Signer un livret n'a jamais prouvé qu'on l'avait compris. L'IA comportementale permet enfin de mesurer ce qui se passe réellement dans la tête de l'intervenant, et d'agir avant l'accident.
Pendant 30 ans, l'accueil sécurité a reposé sur une simple signature. Un intervenant arrivait sur site, lisait (ou non) un livret papier, signait en bas de page, et c'était réglé. Personne ne savait réellement ce qu'il avait retenu. Et pourtant, un tiers des accidents graves touchent des salariés présents depuis moins d'un an (INRS).
53%, taux d'erreur moyen à la première évaluation sécurité
L'intelligence artificielle comportementale exploite plusieurs signaux faibles invisibles à l'œil nu pour distinguer la vraie compréhension du simple clic. Voici les quatre dimensions analysées :
Pour chaque intervenant, Wonboarding produit un score de certitude entre 0 et 100. Un intervenant qui coche au hasard aura typiquement un score de 50 avec beaucoup d'hésitation. Un intervenant qui a vraiment compris obtiendra 90+ avec des temps de réponse cohérents. Cette granularité permet d'agir avant l'accident.
Sur un site logistique suivant 800 intérimaires par an, nos modèles ont détecté que 61% des erreurs se concentraient sur 3 consignes spécifiques liées aux zones ATEX. Après reformulation (suggérée par l'IA) de ces consignes, le taux d'erreur est tombé à 12% en 90 jours.
« On est passés de 47% à 92% de compréhension ATEX en 6 mois. La DIRECCTE nous a félicités sur la qualité du dossier. », Responsable QHSE, Pharma Rhône-Alpes
Les données comportementales sont agrégées et anonymisées pour les rapports de pilotage. L'attestation individuelle garde une traçabilité nominative (c'est une obligation légale), mais les patterns d'analyse IA ne permettent pas de ré-identifier un intervenant. Hébergement en France, conformité RGPD native.
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